#bi툴활용 #powerbi #tableau #googledatastudio #비즈니스데이터 #비즈니스통찰력 #데이터기반의사결정 #데이터전략 #데이터활용사례 #실무데이터분석1 엑셀, SQL, Python을 활용한 데이터 분석의 차이점과 가장 효율적인 학습 방법 및 실무 활용 사례 완벽 정리 ✅ 들어가며데이터 분석은 기업이 의사 결정을 내리고 비즈니스 전략을 최적화하는 데 필수적인 과정입니다. 이 과정에서 가장 많이 사용되는 도구가 엑셀(Excel), SQL, Python입니다.각 도구는 특정한 목적에 맞게 설계되었으며, 데이터 크기, 분석 복잡성, 자동화 가능성에 따라 적합한 도구가 다릅니다. 이번 글에서는 엑셀, SQL, Python의 차이점, 학습 방법, 그리고 실무에서의 활용 사례를 정리해보겠습니다. 🏆 1. 엑셀(Excel) – 가장 친숙한 데이터 분석 도구🎯 엑셀의 특징사용자가 GUI(그래픽 사용자 인터페이스)를 통해 쉽게 데이터를 입력하고 분석 가능-수식과 함수(SUM, AVERAGE, VLOOKUP, IF 등)를 활용한 기본적인 데이터 처리-피벗 테이블(Pivot Ta.. 2025. 2. 11. 이전 1 다음
