#데이터과학 #빅데이터 #데이터분석 #데이터마이닝 #데이터엔지니어링 #자연어처리 #이미지인식 #음성인식 #강화학습 #추천시스템1 머신러닝과 딥러닝의 차이점 쉽게 이해하기! 비전공자도 이해할 수 있는 AI 핵심 개념과 실제 활용 사례 📌 1. 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)의 관계 최근 인공지능(AI)은 많은 산업에서 활용되고 있으며, 특히 머신러닝(ML)과 딥러닝(DL)이 중요한 역할을 하고 있습니다. 하지만 이 세 가지 개념이 어떻게 다른지 헷갈리는 경우가 많아졌습니다. 📌 쉽게 이해하기:인공지능(AI): 인간의 사고를 모방하는 모든 기술-머신러닝(ML): 데이터를 학습하여 스스로 패턴을 찾아내는 AI의 한 분야-딥러닝(DL): 머신러닝의 하위 분야로, **인공신경망(ANN, Artificial Neural Network)**을 사용하여 더욱 정교한 학습 수행- ✅ 쉽게 말해, AI > 머신러닝 > 딥러닝 순서로 포함 관계가 있습니다. 📌 2. 머신러닝이란? 🤔 머신러닝(Machine Learning)은.. 2025. 2. 11. 이전 1 다음
