서버리스 아키텍처란? 클라우드 환경에서 효율적인 애플리케이션 실행 방식

서버리스 아키텍처란 무엇인가?

최근 IT 업계에서 **"서버리스(Serverless) 아키텍처"**가 주목받고 있습니다.

서버리스는 이름 그대로 "서버가 없는" 환경을 의미하는 것처럼 보이지만, 실제로는 물리적인 서버가 없는 것이 아니라 개발자가 서버를 직접 관리할 필요 없는 클라우드 기반 아키텍처를 의미합니다.

기존에는 애플리케이션을 실행하기 위해 개발자가 서버를 직접 설정하고 유지보수하는 작업이 필수적이었습니다.

하지만 서버리스 환경에서는 이러한 인프라 관리를 클라우드 제공업체(AWS, Azure, Google Cloud 등)가 대신 처리해 줍니다.

이번 글에서는 서버리스 아키텍처의 개념, 특징, 장점과 단점, 그리고 활용 사례를 자세히 살펴보겠습니다.

 

 

 

서버리스 아키텍처의 개념과 특징

서버리스(Serverless)란?

서버리스 아키텍처는 클라우드 서비스 제공업체가 애플리케이션 실행을 위한 서버 관리, 확장, 유지보수를 자동으로 처리하는 컴퓨팅 방식입니다.

개발자는 코드 작성과 비즈니스 로직 구현에만 집중할 수 있습니다.

클라우드 서비스 제공업체가 필요한 만큼 서버를 자동으로 할당하고, 요청이 끝나면 리소스를 해제하여 비용 절감 가능.

대표적인 서버리스 서비스:

AWS Lambda (Amazon Web Services)

Google Cloud Functions (Google Cloud)

Azure Functions (Microsoft Azure)

서버리스의 주요 특징

특징 설명

자동 확장(Scaling) 요청량에 따라 자동으로 서버를 확장/축소하여 리소스를 최적화합니다

비용 효율성 실행한 만큼만 비용을 지불하는 Pay-as-you-go 모델 적용되었습니다

관리 부담 감소 서버 설정, 유지보수, 보안 패치 등을 클라우드 제공업체가 관리하고있습니다.

이벤트 기반 실행 특정 이벤트(HTTP 요청, 데이터 변경 등)가 발생할 때만 실행되었습니다.

서버리스 아키텍처의 장점

 비용 절감 (Pay-as-you-go 모델)

서버가 항상 실행되는 것이 아니라, 요청이 있을 때만 실행되므로 불필요한 비용 절감 가능.

기존 서버 기반 방식은 항상 가동되는 서버 유지 비용이 발생하지만, 서버리스는 사용한 만큼만 비용을 지불함.

운영 및 관리 부담 감소

서버 유지보수, 보안 업데이트, 확장(Scaling) 등의 작업을 클라우드 제공업체가 자동으로 처리.

개발자는 비즈니스 로직 개발에만 집중할 수 있어 생산성이 향상됨.

높은 확장성 (Scalability)

서버리스 플랫폼은 트래픽 변화에 따라 자동으로 확장(Scale-out)되며, 사용자가 수동으로 설정할 필요 없음.

예를 들어, AWS Lambda는 초당 수천 개의 요청을 처리할 수 있도록 자동 확장됨.

빠른 배포 및 개발 속도 향상

서버를 설정할 필요 없이 코드만 배포하면 바로 실행 가능.

DevOps와 CI/CD(Continuous Integration & Continuous Deployment) 환경에서 더욱 효율적.

 

 

 

서버리스 아키텍처의 단점과 한계

 콜드 스타트 문제 (Cold Start Issue)

서버리스 함수는 요청이 없을 때 종료되었다가, 요청이 오면 다시 실행되는데, 이 과정에서 지연 시간(Cold Start)이 발생할 수 있음.

해결 방법: 프리 워밍(Pre-Warming) 기법 사용 또는 함수를 일정 주기로 실행하여 활성 상태 유지.

 실행 시간 제한 (Timeout Limit)

대부분의 서버리스 플랫폼은 함수 실행 시간을 제한함 (예: AWS Lambda 기본 15분).

장시간 실행되는 작업(예: 대규모 데이터 처리, 머신러닝 모델 학습)에는 부적합.

해결 방법: 컨테이너 기반 서비스(AWS Fargate, Kubernetes 등)와 조합하여 사용.

디버깅과 모니터링 어려움

서버리스 환경에서는 서버 로그를 직접 확인할 수 없고, 클라우드 제공업체의 모니터링 도구에 의존해야 함.

AWS CloudWatch, Google Stackdriver 등의 모니터링 도구를 활용하여 해결 가능.

벤더 종속성 (Vendor Lock-in)

AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions 등 각 클라우드 서비스마다 서버리스 구현 방식이 다름.

특정 클라우드 플랫폼을 선택하면 다른 플랫폼으로 이전(Migration)이 어려움.

 서버리스 아키텍처의 활용 사례

웹 애플리케이션 백엔드

사용자 인증, 데이터 처리 등의 기능을 서버리스로 구현 가능.

예시: AWS Lambda + API Gateway를 사용하여 백엔드 서버 없이 REST API 구현.

 데이터 처리 및 분석

IoT 센서 데이터, 로그 파일, 이미지 처리 등의 작업을 이벤트 기반으로 실행.

예시: AWS Lambda + S3 + DynamoDB 조합으로 대용량 데이터 처리 자동화.

 챗봇 및 AI 서비스

챗봇, 음성 인식 서비스 등을 서버리스 기반으로 구축.

예시: Google Cloud Functions + Dialogflow를 사용한 AI 챗봇 개발.

배치 작업 (Batch Processing)

정기적으로 실행해야 하는 데이터 변환, 보고서 생성 등의 작업을 서버리스로 실행.

예시: Azure Functions를 활용한 로그 파일 자동 분석 및 저장.

서버리스 아키텍처의 미래

서버리스 아키텍처는 비용 절감, 확장성, 운영 간소화 등의 장점으로 많은 IT 기업이 도입하고 있는 최신 클라우드 기술입니다.

하지만 콜드 스타트 문제, 실행 시간 제한, 벤더 종속성 등의 단점이 존재하기 때문에, 애플리케이션의 특성에 따라 서버리스와 기존 서버 방식을 조합하여 사용하는 것이 최적의 선택이 될 수 있습니다.